{"id":1379775,"date":"2023-04-03T12:00:19","date_gmt":"2023-04-03T10:00:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.supplyvalueconsulting.com\/?p=1379775"},"modified":"2024-02-02T22:17:54","modified_gmt":"2024-02-02T21:17:54","slug":"artikel-fallstudien-zur-datengestutzten-verbesserung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.supplyvalueconsulting.com\/de\/article-data-driven-improvement-case-studies\/","title":{"rendered":"Artikel: Datengesteuerte Verbesserung - Fallstudien"},"content":{"rendered":"

In den letzten Wochen haben wir Ihnen einen Einblick in die datengest\u00fctzte Verbesserung gegeben und Sie haben Antworten auf Fragen wie diese erhalten: Was ist datengest\u00fctzte Verbesserung? Was geh\u00f6rt dazu und was brauchen Sie? Sie wissen jetzt auch, warum datengest\u00fctzte Verbesserung interessant ist, was Sie damit erreichen k\u00f6nnen und was sie Ihnen bringen kann. Haben Sie diese Informationen noch nicht erhalten? Dann schauen Sie sich das Whitepaper zur datengetriebenen Verbesserung in Mobilit\u00e4t und Logistik an hier<\/a>.<\/p>\n

In diesem Artikel gehen wir n\u00e4her auf die Praxis ein. Zwei unserer Supply Value-Kunden erkl\u00e4ren, wie die datengesteuerte Verbesserung in der Praxis aussieht und wie sie an diesem Thema arbeiten.<\/p>\n

Wie datengesteuerte Verbesserungen bei i+solutions aussehen<\/h3>\n

i+solutions ist eine Organisation, die unentbehrliche Arzneimittel f\u00fcr die Behandlung von HIV, Tuberkulose und Malaria in L\u00e4ndern mit niedrigem und mittlerem Einkommen kauft, liefert und vertreibt. i+solutions m\u00f6chte der beste Lieferant sein, der schneller, besser und sicherer liefern kann. Ed Monchen, CEO von i+solutions, erkl\u00e4rt, wie das Unternehmen dies erreicht:<\/p>\n

\"Die L\u00e4nder reichen einen Plan ein, in dem sie angeben, wie viele Patienten sie f\u00fcr bestimmte Krankheiten haben und wie viele Medikamente sie erhalten wollen. Wenn dieser Plan genehmigt wird, kommt i+solutions ins Spiel. Wir kaufen die Medikamente ein und versenden sie international an das Zentrallager des jeweiligen Landes. Wir nennen dies die vorgelagerte Seite der Logistik. Im nachgelagerten Teil geht es darum, wie wir die Medikamente dann zum Patienten bringen. Hier gibt es gro\u00dfe Herausforderungen, denn wie bringt man diese Medikamente zum Beispiel in all die Ecken Afrikas? Was die nachgelagerte Logistik betrifft, so beraten wir die L\u00e4nder, wie sie diese verbessern k\u00f6nnen, und Daten spielen dabei eine immer gr\u00f6\u00dfere und wichtigere Rolle.\"<\/p>\n

Leistungsindikatoren<\/h4>\n

Leistungsindikatoren spielen bei den Projekten, die i+solutions durchf\u00fchrt, eine wichtige Rolle. \"Es ist wichtig, die richtigen Indikatoren zu w\u00e4hlen, die dem Auftrag der Organisation \"Leben retten und verbessern\" entsprechen. Wir schauen wirklich auf die Auswirkungen und konzentrieren uns haupts\u00e4chlich auf den Wert f\u00fcr die Stakeholder und nicht so sehr auf den Shareholder Value. So geht es zum Beispiel auch darum, einen Einblick zu erhalten, wie viele Patienten wir geheilt haben oder deren Lebensqualit\u00e4t wir verbessern konnten. Ein weiteres Beispiel f\u00fcr einen Indikator, den wir verwenden, ist OTIF (On Time, In Full). Zu Beginn der COVID-\u00c4ra segelten beispielsweise keine Schiffe und flogen keine Flugzeuge, aber wir erreichten dennoch eine OTIF-Leistung von 93%. Zum Vergleich: Der Standard liegt bei 75%, und die Wettbewerber erreichen 76%-80%.<\/p>\n

Obwohl wir den Luxus haben, alle Frachten berechnen zu k\u00f6nnen, haben wir auch KPIs, mit denen wir versuchen, den Frachtpreis jedes Jahr um 3% zu senken. Das klappt nicht jedes Jahr, aber das f\u00fchrt zu anderen intelligenten Innovationen, wie zum Beispiel einem Frachtrechner, der berechnet, wie man einen Container so effizient wie m\u00f6glich packt.<\/p>\n

Verwendung von Daten<\/h4>\n

Die vier gr\u00f6\u00dften Probleme, mit denen i+solutions in seinem Sektor konfrontiert ist, sind zu wenig Medikamente (Stock-Out), gef\u00e4lschte Medikamente (F\u00e4lschungen), verlorene Medikamente (Umleitungen) und abgelaufene Medikamente (Verfall). \"F\u00fcr alle vier zusammengenommen sch\u00e4tzen wir, dass 20%-40% der Medikamente, die ins Land kommen, nicht die Patienten erreichen, f\u00fcr die sie bestimmt sind. Das ist je nach Art des Medikaments unterschiedlich, aber bei Malaria zum Beispiel gibt es viele gef\u00e4lschte Medikamente, weil sie sehr viel wert sind. Bestimmte Produkte laufen oft ab, weil sie zu lange gelagert werden. Um Engp\u00e4sse zu vermeiden, werden dann so hohe Lagerbest\u00e4nde aufgebaut, dass die Lieferkette ins Stocken geraten kann. Die Philosophie von i+solutions ist es, die Best\u00e4nde zu reduzieren und die Lieferfrequenz zu erh\u00f6hen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie bis zu 50% an Kosten einsparen, aber Sie brauchen Daten. Wie lautet die Frage, wo sind die Patienten? Wir versuchen zun\u00e4chst, mit IT-Systemen eine End-to-End-Transparenz zu schaffen, einen vollst\u00e4ndigen \u00dcberblick \u00fcber die Lieferkette, die beim Patienten endet. Es gibt recht gute Patientenregistrierungssysteme, in die wir unsere eigenen Systeme integrieren. Wenn man f\u00fcr jede Klinik in der Region wei\u00df, welche Art von Patienten dort sind und wie viel von welchem Medikament sie verbrauchen, kann man dies in den Bestellzyklus \u00fcbertragen.\"<\/p>\n

App-Entwicklung<\/h4>\n

In 80% der Kliniken sind die Medikamente knapp. Dies ist zum Teil auf die Art der Finanzierung zur\u00fcckzuf\u00fchren, da es kein Krankenversicherungssystem gibt. Die Medikamente werden aus der eigenen Tasche bezahlt. Es liegt aber auch daran, dass es in den L\u00e4ndern keine professionellen und gro\u00dfen Verteiler gibt, was bedeutet, dass es alle m\u00f6glichen kleinen Parteien gibt, die separat arbeiten und alle Geld verdienen m\u00fcssen.<\/p>\n

\"Um dies zu unterst\u00fctzen, haben wir eine App entwickelt, in der wir Motorradfahrer als eine Art Uber-Fahrer einsetzen. Kliniken k\u00f6nnen in der App angeben, dass sie Medikamente ben\u00f6tigen. Die Motorradfahrer k\u00f6nnen sich f\u00fcr einen solchen Transport anmelden und wenn sowohl die Bewertung als auch der Preis gut sind, kann der Motorradfahrer das Paket transportieren.<\/p>\n

Auch im Vorfeld werden Apps eingesetzt. Eine davon ist eine App, die es jedem, der sie braucht, erm\u00f6glicht, die bestellten Waren zu verfolgen und nachzuverfolgen. Wir k\u00f6nnen zum Beispiel sehen, wie sich die Situation rund um den Hafen, in den unser Container geht, vor Ort entwickelt. Wenn ein Hafen pl\u00f6tzlich nicht mehr sicher ist, weil zum Beispiel ein Konflikt ausgebrochen ist, k\u00f6nnen wir schnell entscheiden, den Container auf dem Schiff zu lassen und ihn erst im n\u00e4chsten Hafen anzuliefern.<\/p>\n

Durch die Nutzung dieser Apps werden auch viele neue Daten gesammelt. Wenn eine App oder ein System eingef\u00fchrt wurde, nutzen wir die Daten, um sie weiter zu optimieren. Auf diese Weise k\u00f6nnen wir unsere Wirkung zunehmend quantitativ messen, weil wir genau wissen, wie viele Medikamente wir rechtzeitig an wie viele Patienten geliefert haben. Das ist im Moment noch recht schwierig, aber wir wandeln uns von einer Logistikorganisation zu einer Datenorganisation.\"<\/p>\n

Das vollst\u00e4ndige Interview mit Ed Monchen finden Sie unter Zeitschrift Supply Value, Ausgabe 3<\/a><\/p>\n

Wie NS die Echtzeit\u00fcberwachung zur Optimierung des Fahrplans nutzt<\/h3>\n

Simon Pready ist ehemaliger Leiter der Verm\u00f6gensstrategie bei den Niederl\u00e4ndischen Eisenbahnen. In einem Interview f\u00fcr das Magazin Supply Value spricht er \u00fcber die Auswirkungen von Corona und die Lehren, die die NS daraus ziehen konnte, \u00fcber die Nutzung von Daten, um ein Gleichgewicht zwischen kurzfristigen Einsparungen und langfristigen Investitionen zu finden, und \u00fcber die NS als Mobilit\u00e4tsdienst von T\u00fcr zu T\u00fcr.<\/p>\n

Bei Asset Strategy ist es unsere Aufgabe, einen optimalen Mix von Assets bereitzustellen, um den bestm\u00f6glichen Fahrplan f\u00fcr Reisende in den Niederlanden zu realisieren. Mit Assets meinen wir Ausr\u00fcstung, Infrastruktur, Betriebsmittel und mobiles Personal. Wir suchen nach einem Gleichgewicht zwischen unseren kommerziellen Ambitionen, der Effizienz, den M\u00f6glichkeiten, die wir innerhalb unserer Organisation haben, und den Verbesserungen, die wir vornehmen k\u00f6nnen, um auch in Zukunft einen immer besseren Service zu bieten.<\/p>\n

In den letzten Jahren hat sich die NS zunehmend darauf konzentriert, einen Mobilit\u00e4tsdienst von T\u00fcr zu T\u00fcr anzubieten. Dies passt auch zu der zentralen Rolle, die die NS derzeit als Transportunternehmen in der niederl\u00e4ndischen Gesellschaft spielt. Letztendlich soll die NS-App eine Art \"One-Stop-Shop\" f\u00fcr einen T\u00fcr-zu-T\u00fcr-Mobilit\u00e4tsservice werden, in dem Sie als Reisender alles finden, was Sie brauchen, um von A nach B zu kommen.<\/p>\n

Wenn Simon die Niederlande mit dem Vereinigten K\u00f6nigreich vergleicht, wo er 20 Jahre lang gearbeitet hat, stellt er fest, dass in den Niederlanden viel mehr Daten genutzt werden: \"Durch die OV-Chipkarte haben wir ein viel besseres Verst\u00e4ndnis f\u00fcr das Verhalten der Reisenden und k\u00f6nnen unsere Entscheidungen viel st\u00e4rker auf Fakten st\u00fctzen.\"<\/p>\n

\u00dcberwachung in Echtzeit<\/h4>\n

\"Die Echtzeit\u00fcberwachung ist etwas, an dem wir in den letzten Jahren sehr aktiv gearbeitet haben: Wie erhalten wir n\u00fctzliche Daten von unseren Z\u00fcgen? Wie k\u00f6nnen wir alle verf\u00fcgbaren Daten aus dem Bahnsektor nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen? Corona hat uns gezwungen, flexibel zu werden, und ist daher ein fantastisches Beispiel daf\u00fcr, wie wir in der Lage waren, sehr schnell fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Als die erste Sperrung im M\u00e4rz begann, sind wir schnell auf einen so genannten \"Basisfahrplan\" mit deutlich weniger Z\u00fcgen zur\u00fcckgegangen. Wir waren in der Lage, diesen Prozess so schnell zu durchlaufen, weil wir die betrieblichen Auswirkungen der Situation genau kannten. Danach haben wir den Fahrplan schrittweise wieder auf das normale Niveau gebracht. All diese Entscheidungen werden auf der Grundlage von Daten getroffen: Wie viele Personen sind in jedem Zug? Wie viele Personen passen in den Zug, bevor er zu voll wird? Wie wirkt sich das auf unsere Kennzahlen, auf die P\u00fcnktlichkeit unserer Z\u00fcge aus? Je mehr sich NS zu einem T\u00fcr-zu-T\u00fcr-Mobilit\u00e4tsdienst entwickelt, desto mehr Daten k\u00f6nnen wir sammeln und desto besser k\u00f6nnen wir unsere Dienste an die Bed\u00fcrfnisse der Reisenden anpassen.\"<\/p>\n

Optimierung von Zeitplan und Einsatz der Ausr\u00fcstung<\/h4>\n

\"Das Tolle daran ist, dass wir aus der Situation, die Corona mit sich brachte, auch viel lernen konnten, um es in Zukunft noch besser zu machen. Wir passen den Fahrplan derzeit etwa sechsmal pro Jahr an, um das Gleichgewicht zwischen Fahrplan und Verm\u00f6genswerten zu optimieren. Mit Hilfe von Daten k\u00f6nnen wir diese Art von \u00c4nderungen schneller und h\u00e4ufiger vornehmen, um flexibler mit unseren Anlagen umzugehen und letztendlich den Reisenden einen besseren Service zu bieten. Corona hat uns die M\u00f6glichkeit gegeben, dies zu testen: Wir konnten diese Situation wirklich nutzen, um Dinge anders zu machen. Dank Corona haben wir unseren Fahrplan im Jahr 2020 viel flexibler gestaltet als zuvor, was uns auch einen flexibleren Einsatz unserer Mittel erm\u00f6glicht hat.<\/p>\n

Zuvor hatten wir diese auf die verkehrsreichsten Zeiten des Tages zugeschnitten, um den hohen Erwartungen der niederl\u00e4ndischen Reisenden gerecht zu werden: Die Niederl\u00e4nder wollen auch in der Hauptverkehrszeit im Zug sitzen. In den letzten Jahren haben wir in Zusammenarbeit mit Schulen und Universit\u00e4ten versucht, die Nachfrage \u00fcber den Tag zu verteilen. Mit Corona hat es einen externen Einfluss gegeben, der uns die M\u00f6glichkeit gegeben hat, dies tats\u00e4chlich zu realisieren. Es w\u00e4re fantastisch, wenn wir bald einen besseren Service zu einem niedrigeren Preis anbieten k\u00f6nnten, weil wir unsere Ressourcen intelligenter einsetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Das vollst\u00e4ndige Interview mit Simon Pready finden Sie unter Zeitschrift Supply Value, Ausgabe 2<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In recent weeks we have taken you through data-driven improvement and you have received answers to questions such as: What is data-driven improvement? What is involved and what do you need? You now also know why data-driven improvement is interesting, what you can achieve with it and what it can bring you. 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