De afweging tussen correctief en preventief onderhoud van bedrijfsmiddelen is lastig: Hoe zorg je ervoor dat onderhoud niet te vroeg of te laat wordt uitgevoerd, met mogelijke extra kosten of schade tot gevolg? Voorspellend Onderhoud kan een oplossing bieden. In deze whitepaper nemen we je graag mee in de technieken achter predictief onderhoud en de voorwaarden om het te implementeren.
Voorspellend onderhoud
Voorspellend onderhoud is het voorspellen van het juiste moment van onderhoud op basis van gegevens. De technieken achter predictief onderhoud helpen bij het bepalen van de conditie van assets. Gegevens uit het onderhoudsproces spelen hierbij een grote rol. Op basis van deze gegevens kan worden voorspeld wanneer producten, apparaten of machines onderhoud nodig hebben. Dit heeft verschillende voordelen: de beschikbaarheid van deze bedrijfsmiddelen wordt verhoogd, de onderhoudskosten worden verlaagd en het gebruik van gegevens over bedrijfsmiddelen geeft meer inzicht in het productieproces zelf.
De activagegevens die ten grondslag liggen aan voorspellend onderhoud worden verzameld met behulp van sensoren. Deze sensoren kunnen naar behoefte worden geconfigureerd: bij welke waarden functioneren assets goed, bij welke waarden moet actie worden ondernomen en bij welke waarden treden defecten op. De sensoren registreren de huidige waarden en wanneer deze waarden worden benaderd, ontvangt de gebruiker een signaal. Dit geeft inzicht in wanneer een bedrijfsmiddel onderhoud of reparatie nodig heeft.
Toepassing
Voorspellend onderhoud kan in tal van sectoren worden toegepast en is in principe toepasbaar op alles wat elektrisch of mechanisch in beweging kan worden gezet. Dit maakt het een interessante onderhoudsmethode voor (spoor)infrastructuur, procestechnische omgevingen, regulier onderhoud aan gebouwen en andere. Maar ook voor ICT-gerelateerde systemen kan voorspellend onderhoud een oplossing zijn. U kunt de whitepaper hieronder downloaden.
