Machine learning is een belangrijk onderdeel van kunstmatige intelligentie: we komen het elke dag tegen. Het ontwikkelt zich razendsnel, terwijl bedrijven toegang hebben tot steeds meer gegevens. De afgelopen jaren hebben we gezien hoe krachtig gegevens kunnen zijn. In combinatie met machine learning lijken de grenzen van data opnieuw te worden verlegd.

Maar hoe is dit toepasbaar op jouw organisatie? En waar liggen de kansen en uitdagingen om stappen te zetten naar een succesvolle toepassing van machine learning? Met dit artikel bieden we je graag een helpende hand. In het artikel lees je over de mogelijkheden van machine learning en over succesvolle toepassingen in de praktijk. Daarnaast gaan we in op de stappen die genomen moeten worden om toe te werken naar machine learning toepassingen. Tot slot bespreken we een tussenoplossing die helpt om de noodzakelijke stappen te zetten en tegelijkertijd meetbare voordelen kan opleveren door datagedreven te werken.

Ben je nieuwsgierig naar toepassingen van machine learning of wil je weten hoe jouw organisatie verder kan komen op het gebied van datagestuurd werken met machine learning? Download dan hieronder onze whitepaper voor meer informatie.


Whitepaper downloaden: Machine Learning - Uitdagingen en kansen

    Lees het privacybeleid Klik hier

We Make Strategy Work

Misschien vind je dit ook leuk...

Inzicht: Vijf oplossingen voor een duurzamere zorg

Inzicht: Vijf oplossingen voor een duurzamere zorg

De gezondheidszorg wordt geconfronteerd met een paradox. Elke dag werken we aan het verbeteren van de gezondheid van mensen, maar de sector zelf draagt aanzienlijk bij aan CO₂-uitstoot, afval en grondstofverbruik. Alleen al in Nederland is de gezondheidszorg verantwoordelijk voor 7% van de totale CO₂-uitstoot, 4% van alle...