Dit artikel beschrijft in het kort de verwachte ontwikkelingen van datagestuurd verbeteren en de samenhang tussen de drie onderwerpen van de campagnes van Supply Value, vanuit de markt Mobiliteit en Logistiek, in 2023: datagestuurd verbeteren, Integrated Business Planning (IBP) en optimale ketensamenwerking. Drie essentiële componenten die in samenhang de strategische doelstellingen van organisaties kunnen realiseren.
Datagestuurde verbetering in de nabije toekomst
Het is moeilijk om precies te voorspellen wat het verschil zal zijn tussen 'datagestuurde verbetering' nu en over 10 jaar. Vooral omdat technologische ontwikkelingen en andere factoren, zoals de manier waarop we gegevens gebruiken en interpreteren, aanzienlijk zullen veranderen. Wat wel duidelijk is, is dat datagestuurd verbeteren tegen 2030 veel geavanceerder en verfijnder zal zijn. Voor meer bedrijven en industrieën zal datagestuurde verbetering een 'must' zijn om concurrerend te blijven. We kunnen verwachten dat er enorme hoeveelheden gegevens beschikbaar zullen zijn door de toenemende digitalisering van ons dagelijks leven en de verdere opkomst en ontwikkeling van bijvoorbeeld het Internet of Things (IoT). Dit zal resulteren in grotere, complexere en meer gedetailleerde datasets, waardoor het voor organisaties een uitdaging wordt om nog nauwkeurigere en gerichtere beslissingen te nemen. Met grotere en complexere datasets kunnen organisaties gegevens vaker real-time gebruiken om hun processen en uiteindelijk hun prestaties te verbeteren. De mate waarin organisaties beslissingen kunnen nemen op basis van betrouwbare en gedetailleerde gegevens en inzichtelijke informatie is ondersteunend aan, en in sommige gevallen voorwaardelijk voor, een succesvolle implementatie van IBP en optimale ketensamenwerking. Datagedreven verbeteren, IBP en optimale ketensamenwerking zijn dan ook onderwerpen van de campagnes waar de branche Mobiliteit en Logistiek van Supply Value zich op richt. U kunt onze whitepaper 'Datagestuurd verbeteren in Mobiliteit en Logistiek' aanvragen. Klik hier.
Wilt u weten waar uw organisatie staat en wat de specifieke aandachtspunten voor uw organisatie zijn? Dan klik hier om vrijblijvend een Quick Scan in te vullen en een bijbehorend adviesrapport te ontvangen van een van onze consultants.
Ontwikkelingen
Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) en geavanceerde technische mogelijkheden voor big data analytics en integratie zijn snel ontwikkelende technologieën die worden gebruikt om datamodellen te bouwen die automatisch inzichten kunnen genereren uit big data. Dit kan organisaties bijvoorbeeld helpen om processen te optimaliseren, patronen te identificeren en voorspellende analyses uit te voeren. Het kan organisaties helpen een holistische kijk op hun activiteiten te krijgen en hun processen te verbeteren.
Privacy en beveiliging van gegevens in combinatie met gegevensethiek worden steeds belangrijker. Met de groei van gegevensverzameling en -analyse groeit ook de bezorgdheid over gegevensprivacy en -beveiliging. Organisaties moeten zich ook bewust zijn van de groeiende potentiële impact van hun datagestuurde verbeteringen op mensen en de maatschappij in het algemeen. Lees ook onze insight 'Aandachtspunten voor een succesvolle implementatie van datagestuurd verbeteren' hier.
Datagestuurde verbetering, geïntegreerde bedrijfsplanning en optimale ketensamenwerking
Datagestuurd verbeteren, Integrated Business Planning (IBP) en optimale ketensamenwerking zijn essentiële onderdelen die in samenhang de strategische doelstellingen van organisaties kunnen ondersteunen. Denk hierbij niet alleen aan het verbeteren van bedrijfsprocessen en het verhogen van efficiëntie en productiviteit, maar ook aan het behalen van andere strategische doelstellingen zoals duurzaamheid en flexibel inspelen op externe ontwikkelingen zoals de vraag van klanten. Hoewel elke strategie op zichzelf belangrijk is, kunnen ze elkaar versterken en zo zorgen voor nog betere prestaties. Ook over bedrijfsgrenzen heen. Het begint vaak met hoe een bedrijf gegevens en informatie gebruikt.
Figuur 1. Betere gegevens als basis voor beslissingen over IBP en optimale ketensamenwerking.
1. Datagestuurde verbetering bevordert het gebruik van gegevensanalyse en inzichten om processen voortdurend te verbeteren. Het verzamelen en analyseren van gegevens is echter niet voldoende, het is ook belangrijk om deze gegevens op de juiste manier te gebruiken en te delen. Datagestuurde verbetering bevordert een cultuur van voortdurende verbetering, waarbij feedback en gegevens worden gebruikt om beslissingen te nemen en de activiteiten te optimaliseren. Datagestuurd verbeteren versterkt Integrated Business Planning en, als de gegevens en informatie gedeeld kunnen worden met andere partijen, optimale ketensamenwerking.
2. Geïntegreerde bedrijfsplanning omvat de coördinatie en integratie van verschillende afdelingen binnen een bedrijf. Bedrijven moeten zorgen voor de afstemming van doelstellingen en strategieën tussen afdelingen. Het belangrijkste doel van IBP is om inzicht te krijgen in de verschillende bedrijfsactiviteiten en hoe deze op elkaar zijn afgestemd. Gezamenlijke strategische planning creëert synergieën en mogelijkheden om de bedrijfsprestaties te verbeteren en te optimaliseren. IBP bevordert samenwerking en interne communicatie. Voor veel organisaties, vooral in de sectoren Mobiliteit en Logistiek, is het delen van gegevens met andere organisaties aantrekkelijk om gemeenschappelijke doelstellingen na te streven. Zodat processen in bijvoorbeeld de toeleveringsketen of stedelijke mobiliteit op elkaar kunnen worden afgestemd door gegevens en informatie te delen. Zie voor publicatie het marktonderzoek IBP tooling van Supply Value: Marktonderzoek: Tooling voor geïntegreerde bedrijfsplanning - Supply Value.
3. Optimale ketensamenwerking. Bedrijven kiezen ervoor om samen te werken als dit beide (of meerdere) partijen ten goede komt. Dit kan de efficiëntie verhogen, waardoor de kosten dalen en de winst toeneemt. Of het kan gaan om gemeenschappelijke duurzaamheidsdoelen of het nastreven van gecoördineerd beheer van de hele keten. Om snel te kunnen reageren op externe ontwikkelingen (bijvoorbeeld de vraag van klanten). Ketensamenwerking wordt om deze redenen steeds belangrijker en kan in veel gevallen een concurrentievoordeel opleveren. Vooral in de mobiele en logistieke sector. Bij optimale ketensamenwerking worden de processen van bedrijven in de toeleveringsketen geïntegreerd en beheerd om gezamenlijk meer waarde te leveren aan klanten. Deze samenwerking moet goed worden gecoördineerd en gepaard gaan met het op orde hebben van de interne processen van bedrijven (IBP) en het delen en analyseren van gezamenlijk gecreëerde gegevens en informatie.
Figuur 2. Processtappen naar procesoptimalisatie, IBP en optimale ketensamenwerking.
Door gegevens te delen wordt het mogelijk om inefficiënties te identificeren en processen met ketenpartners te optimaliseren. Als we deze drie strategieën combineren, creëren we een krachtige combinatie die de bedrijfsprestaties naar een hoger niveau tilt:
1. Bij het gebruik van gegevens voor datagestuurde verbetering worden de resultaten van deze analyses gebruikt om interne processen te verbeteren;
2. Geïntegreerde bedrijfsplanning (IBP) stemt de processen, doelen en prestaties van de verschillende afdelingen op elkaar af om tot een gemeenschappelijke strategie te komen die de prestaties op alle gebieden versterkt;
3. Optimal Supply Chain Samenwerking brengt bedrijven in de toeleveringsketen samen om de efficiëntie te verhogen, kosten te besparen en de hele toeleveringsketen te beheren.
Kortom, dankzij de drie strategieën wordt het voor bedrijven mogelijk om hun bedrijfsvoering continu te verbeteren, strategische doelstellingen te ondersteunen en groei te realiseren. De combinatie van datagestuurde verbetering, IBP en optimale ketensamenwerking kan een echt concurrentievoordeel opleveren voor bedrijven die streven naar optimalisatie en groei. Vooral als ze die groei samen met ketenpartners kunnen realiseren.
