Aufgrund des anhaltenden Personalmangels im Gesundheitswesen stand The Care Group vor der Herausforderung, die Personalfluktuation genauer vorhersagen zu können. Als Reaktion darauf unterstützten wir das Unternehmen bei der Einführung fortschrittlicher Prognosemethoden, die es ihm ermöglichen, proaktiv zu handeln und seine Personalplanung zu verbessern. Dank dieses strategischen Ansatzes konnte The Care Group den künftigen Personalbedarf besser vorhersehen und so einen optimierten und widerstandsfähigeren Personalbestand erreichen.
Optimierung der Personaleinsatzplanung im Gesundheitswesen
Gesundheit
Optimierung der Personaleinsatzplanung im Gesundheitswesen
Jahr
2021
Situation
Infolge der Covid-19-Pandemie, einer alternden Bevölkerung und der zunehmenden Nachfrage und Komplexität der Pflege ist das freiwillige Ausscheiden von Mitarbeitern ein beliebtes und zunehmend wichtiges Thema im Gesundheitswesen. Die Care Group ist bestrebt, prädiktive Methoden zu entwickeln, um den Personalmangel (indirekt) durch sofortige und zuverlässige Bewertungen zu minimieren.
Aufgabe
Die Aufgabe bestand darin, gemeinsam mit Vertretern der Personalabteilung Mitarbeiter zu ermitteln, bei denen eine erhöhte Wahrscheinlichkeit besteht, dass sie das Unternehmen verlassen.
Aktion
Es wurden deskriptive und prädiktive maschinelle Lernverfahren angewandt, die auf tatsächlichen Mitarbeiterdaten trainiert wurden, um die Mitarbeiterfluktuation möglichst genau vorherzusagen.
Ergebnisse
Die Verwendung von entscheidungsbaumbasierten Klassifizierungsmethoden in Kombination mit deskriptiven Identifizierungsmethoden führte zu besseren Ergebnissen als die Verwendung von Vorhersagemethoden allein. Dadurch erhält die Care Group ein genaueres Bild von ihrer Personalfluktuation.
Unser einzigartiges Know-how
Eine Verallgemeinerung ist nicht sinnvoll, wenn es darum geht, ein bestimmtes Ziel zu erreichen, um den persönlichen Verbleib zu sichern. Wir arbeiten mit den besten Methoden auf dem Markt, um die am besten geeignete Methode für einen bestimmten Klienten zu finden.