In den letzten Wochen haben wir Ihnen einen Einblick in die datengestützte Verbesserung gegeben und Sie haben Antworten auf Fragen wie diese erhalten: Was ist datengestützte Verbesserung? Was gehört dazu und was brauchen Sie? Sie wissen jetzt auch, warum datengestützte Verbesserung interessant ist, was Sie damit erreichen können und was sie Ihnen bringen kann. Haben Sie diese Informationen noch nicht erhalten? Dann schauen Sie sich das Whitepaper zur datengetriebenen Verbesserung in Mobilität und Logistik an hier.
In diesem Artikel gehen wir näher auf die Praxis ein. Zwei unserer Supply Value-Kunden erklären, wie die datengesteuerte Verbesserung in der Praxis aussieht und wie sie an diesem Thema arbeiten.
Wie datengesteuerte Verbesserungen bei i+solutions aussehen
i+solutions ist eine Organisation, die unentbehrliche Arzneimittel für die Behandlung von HIV, Tuberkulose und Malaria in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen kauft, liefert und vertreibt. i+solutions möchte der beste Lieferant sein, der schneller, besser und sicherer liefern kann. Ed Monchen, CEO von i+solutions, erklärt, wie das Unternehmen dies erreicht:
"Die Länder reichen einen Plan ein, in dem sie angeben, wie viele Patienten sie für bestimmte Krankheiten haben und wie viele Medikamente sie erhalten wollen. Wenn dieser Plan genehmigt wird, kommt i+solutions ins Spiel. Wir kaufen die Medikamente ein und versenden sie international an das Zentrallager des jeweiligen Landes. Wir nennen dies die vorgelagerte Seite der Logistik. Im nachgelagerten Teil geht es darum, wie wir die Medikamente dann zum Patienten bringen. Hier gibt es große Herausforderungen, denn wie bringt man diese Medikamente zum Beispiel in all die Ecken Afrikas? Was die nachgelagerte Logistik betrifft, so beraten wir die Länder, wie sie diese verbessern können, und Daten spielen dabei eine immer größere und wichtigere Rolle."
Leistungsindikatoren
Leistungsindikatoren spielen bei den Projekten, die i+solutions durchführt, eine wichtige Rolle. "Es ist wichtig, die richtigen Indikatoren zu wählen, die dem Auftrag der Organisation "Leben retten und verbessern" entsprechen. Wir schauen wirklich auf die Auswirkungen und konzentrieren uns hauptsächlich auf den Wert für die Stakeholder und nicht so sehr auf den Shareholder Value. So geht es zum Beispiel auch darum, einen Einblick zu erhalten, wie viele Patienten wir geheilt haben oder deren Lebensqualität wir verbessern konnten. Ein weiteres Beispiel für einen Indikator, den wir verwenden, ist OTIF (On Time, In Full). Zu Beginn der COVID-Ära segelten beispielsweise keine Schiffe und flogen keine Flugzeuge, aber wir erreichten dennoch eine OTIF-Leistung von 93%. Zum Vergleich: Der Standard liegt bei 75%, und die Wettbewerber erreichen 76%-80%.
Obwohl wir den Luxus haben, alle Frachten berechnen zu können, haben wir auch KPIs, mit denen wir versuchen, den Frachtpreis jedes Jahr um 3% zu senken. Das klappt nicht jedes Jahr, aber das führt zu anderen intelligenten Innovationen, wie zum Beispiel einem Frachtrechner, der berechnet, wie man einen Container so effizient wie möglich packt.
Verwendung von Daten
Die vier größten Probleme, mit denen i+solutions in seinem Sektor konfrontiert ist, sind zu wenig Medikamente (Stock-Out), gefälschte Medikamente (Fälschungen), verlorene Medikamente (Umleitungen) und abgelaufene Medikamente (Verfall). "Für alle vier zusammengenommen schätzen wir, dass 20%-40% der Medikamente, die ins Land kommen, nicht die Patienten erreichen, für die sie bestimmt sind. Das ist je nach Art des Medikaments unterschiedlich, aber bei Malaria zum Beispiel gibt es viele gefälschte Medikamente, weil sie sehr viel wert sind. Bestimmte Produkte laufen oft ab, weil sie zu lange gelagert werden. Um Engpässe zu vermeiden, werden dann so hohe Lagerbestände aufgebaut, dass die Lieferkette ins Stocken geraten kann. Die Philosophie von i+solutions ist es, die Bestände zu reduzieren und die Lieferfrequenz zu erhöhen. Auf diese Weise können Sie bis zu 50% an Kosten einsparen, aber Sie brauchen Daten. Wie lautet die Frage, wo sind die Patienten? Wir versuchen zunächst, mit IT-Systemen eine End-to-End-Transparenz zu schaffen, einen vollständigen Überblick über die Lieferkette, die beim Patienten endet. Es gibt recht gute Patientenregistrierungssysteme, in die wir unsere eigenen Systeme integrieren. Wenn man für jede Klinik in der Region weiß, welche Art von Patienten dort sind und wie viel von welchem Medikament sie verbrauchen, kann man dies in den Bestellzyklus übertragen."
App-Entwicklung
In 80% der Kliniken sind die Medikamente knapp. Dies ist zum Teil auf die Art der Finanzierung zurückzuführen, da es kein Krankenversicherungssystem gibt. Die Medikamente werden aus der eigenen Tasche bezahlt. Es liegt aber auch daran, dass es in den Ländern keine professionellen und großen Verteiler gibt, was bedeutet, dass es alle möglichen kleinen Parteien gibt, die separat arbeiten und alle Geld verdienen müssen.
"Um dies zu unterstützen, haben wir eine App entwickelt, in der wir Motorradfahrer als eine Art Uber-Fahrer einsetzen. Kliniken können in der App angeben, dass sie Medikamente benötigen. Die Motorradfahrer können sich für einen solchen Transport anmelden und wenn sowohl die Bewertung als auch der Preis gut sind, kann der Motorradfahrer das Paket transportieren.
Auch im Vorfeld werden Apps eingesetzt. Eine davon ist eine App, die es jedem, der sie braucht, ermöglicht, die bestellten Waren zu verfolgen und nachzuverfolgen. Wir können zum Beispiel sehen, wie sich die Situation rund um den Hafen, in den unser Container geht, vor Ort entwickelt. Wenn ein Hafen plötzlich nicht mehr sicher ist, weil zum Beispiel ein Konflikt ausgebrochen ist, können wir schnell entscheiden, den Container auf dem Schiff zu lassen und ihn erst im nächsten Hafen anzuliefern.
Durch die Nutzung dieser Apps werden auch viele neue Daten gesammelt. Wenn eine App oder ein System eingeführt wurde, nutzen wir die Daten, um sie weiter zu optimieren. Auf diese Weise können wir unsere Wirkung zunehmend quantitativ messen, weil wir genau wissen, wie viele Medikamente wir rechtzeitig an wie viele Patienten geliefert haben. Das ist im Moment noch recht schwierig, aber wir wandeln uns von einer Logistikorganisation zu einer Datenorganisation."
Das vollständige Interview mit Ed Monchen finden Sie unter Zeitschrift Supply Value, Ausgabe 3
Wie NS die Echtzeitüberwachung zur Optimierung des Fahrplans nutzt
Simon Pready ist ehemaliger Leiter der Vermögensstrategie bei den Niederländischen Eisenbahnen. In einem Interview für das Magazin Supply Value spricht er über die Auswirkungen von Corona und die Lehren, die die NS daraus ziehen konnte, über die Nutzung von Daten, um ein Gleichgewicht zwischen kurzfristigen Einsparungen und langfristigen Investitionen zu finden, und über die NS als Mobilitätsdienst von Tür zu Tür.
Bei Asset Strategy ist es unsere Aufgabe, einen optimalen Mix von Assets bereitzustellen, um den bestmöglichen Fahrplan für Reisende in den Niederlanden zu realisieren. Mit Assets meinen wir Ausrüstung, Infrastruktur, Betriebsmittel und mobiles Personal. Wir suchen nach einem Gleichgewicht zwischen unseren kommerziellen Ambitionen, der Effizienz, den Möglichkeiten, die wir innerhalb unserer Organisation haben, und den Verbesserungen, die wir vornehmen können, um auch in Zukunft einen immer besseren Service zu bieten.
In den letzten Jahren hat sich die NS zunehmend darauf konzentriert, einen Mobilitätsdienst von Tür zu Tür anzubieten. Dies passt auch zu der zentralen Rolle, die die NS derzeit als Transportunternehmen in der niederländischen Gesellschaft spielt. Letztendlich soll die NS-App eine Art "One-Stop-Shop" für einen Tür-zu-Tür-Mobilitätsservice werden, in dem Sie als Reisender alles finden, was Sie brauchen, um von A nach B zu kommen.
Wenn Simon die Niederlande mit dem Vereinigten Königreich vergleicht, wo er 20 Jahre lang gearbeitet hat, stellt er fest, dass in den Niederlanden viel mehr Daten genutzt werden: "Durch die OV-Chipkarte haben wir ein viel besseres Verständnis für das Verhalten der Reisenden und können unsere Entscheidungen viel stärker auf Fakten stützen."
Überwachung in Echtzeit
"Die Echtzeitüberwachung ist etwas, an dem wir in den letzten Jahren sehr aktiv gearbeitet haben: Wie erhalten wir nützliche Daten von unseren Zügen? Wie können wir alle verfügbaren Daten aus dem Bahnsektor nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen? Corona hat uns gezwungen, flexibel zu werden, und ist daher ein fantastisches Beispiel dafür, wie wir in der Lage waren, sehr schnell fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Als die erste Sperrung im März begann, sind wir schnell auf einen so genannten "Basisfahrplan" mit deutlich weniger Zügen zurückgegangen. Wir waren in der Lage, diesen Prozess so schnell zu durchlaufen, weil wir die betrieblichen Auswirkungen der Situation genau kannten. Danach haben wir den Fahrplan schrittweise wieder auf das normale Niveau gebracht. All diese Entscheidungen werden auf der Grundlage von Daten getroffen: Wie viele Personen sind in jedem Zug? Wie viele Personen passen in den Zug, bevor er zu voll wird? Wie wirkt sich das auf unsere Kennzahlen, auf die Pünktlichkeit unserer Züge aus? Je mehr sich NS zu einem Tür-zu-Tür-Mobilitätsdienst entwickelt, desto mehr Daten können wir sammeln und desto besser können wir unsere Dienste an die Bedürfnisse der Reisenden anpassen."
Optimierung von Zeitplan und Einsatz der Ausrüstung
"Das Tolle daran ist, dass wir aus der Situation, die Corona mit sich brachte, auch viel lernen konnten, um es in Zukunft noch besser zu machen. Wir passen den Fahrplan derzeit etwa sechsmal pro Jahr an, um das Gleichgewicht zwischen Fahrplan und Vermögenswerten zu optimieren. Mit Hilfe von Daten können wir diese Art von Änderungen schneller und häufiger vornehmen, um flexibler mit unseren Anlagen umzugehen und letztendlich den Reisenden einen besseren Service zu bieten. Corona hat uns die Möglichkeit gegeben, dies zu testen: Wir konnten diese Situation wirklich nutzen, um Dinge anders zu machen. Dank Corona haben wir unseren Fahrplan im Jahr 2020 viel flexibler gestaltet als zuvor, was uns auch einen flexibleren Einsatz unserer Mittel ermöglicht hat.
Zuvor hatten wir diese auf die verkehrsreichsten Zeiten des Tages zugeschnitten, um den hohen Erwartungen der niederländischen Reisenden gerecht zu werden: Die Niederländer wollen auch in der Hauptverkehrszeit im Zug sitzen. In den letzten Jahren haben wir in Zusammenarbeit mit Schulen und Universitäten versucht, die Nachfrage über den Tag zu verteilen. Mit Corona hat es einen externen Einfluss gegeben, der uns die Möglichkeit gegeben hat, dies tatsächlich zu realisieren. Es wäre fantastisch, wenn wir bald einen besseren Service zu einem niedrigeren Preis anbieten könnten, weil wir unsere Ressourcen intelligenter einsetzen können.
Das vollständige Interview mit Simon Pready finden Sie unter Zeitschrift Supply Value, Ausgabe 2.
